Hyto Energy naudoja pažengusius AI algoritmus prognozuoti gedimams aptikti šarmų ir PEM elektrolizatoriuose. Mašininio mokymosi modeliai analizuoja jutiklių duomenis (įtampą, temperatūrą, srauto greitį), kad nustatytų anomalijas, kurios rodo membranos degradaciją, elektrodų koroziją ar elektrolito disbalansą. Pavyzdžiui, AI pagrįsti diagnostikos įrenginiai gali aptikti ankstyvus PEM membranos nuovargio ar šarmų elementų nutekėjimo požymius, leidžiant imtis prevencinių priemonių ir sumažinti prastovas. Įmonės inžinierių komanda bendradarbiauja su partneriais, kad įgyvendintų adaptacinius slenksčius ir anomalijų aptikimo technikas, užtikrindama patikimą veikimą didelio masto vandenilio gamybos sistemose. Dėl išsamesnių techninių specifikacijų ar diagnostinių sistemų integravimo kreipkitės į mūsų techninius ekspertus.