Hyto Energy integruoja dirbtinio intelekto pagrįstą optimizavimą į atsinaujinančios energijos sistemas, siekdama sustiprinti periodiškai veikiančių energijos šaltinių ir vandenilio kaupimo sinergiją. Įmonės techninis pagrindas pabrėžia realaus laiko duomenų analizę, kad būtų subalansuota energijos gamyba iš saulės/vėjo ir vandenilio gamyba per elektrolizatorius. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto algoritmai dinamiškai koreguoja elektrolizatorių veikimą pagal orų prognozes ir energijos paklausos modelius, užtikrindami optimalų atsinaujinančių išteklių panaudojimą. Hyto hibridinės sistemos, tokios kaip HPS Picea vienetas, panaudoja dirbtinį intelektą, kad prioritetas būtų teikiamas vandenilio kaupimui, kai atsinaujinantys šaltiniai generuoja perteklinę energiją, tuo pačiu išlaikant elektros tinklo stabilumą. Toks požiūris sumažina energijos naudojimo ribojimą ir maksimaliai padidina žaliojo vandenilio gamybą. Norėdami gauti pritaikytas dirbtinio intelekto integruotas atsinaujinančios energijos sistemas, kreipkitės į mūsų komandą dėl sprendimų projektavimo ir našumo modeliavimo.