Hyto Energy u svoje obnovljive energetske sustave integrira optimizaciju vođenu umjetnom inteligencijom kako bi poboljšala sinergiju između povremenih izvora energije i skladištenja vodika. Tehnički okvir tvrtke naglašava analizu podataka u stvarnom vremenu za balansiranje proizvodnje energije iz solarne/vjetropne energije s proizvodnjom vodika putem elektrolizera. Na primjer, algoritmi umjetne inteligencije dinamički prilagođavaju rad elektrolizera na temelju prognoza vremena i uzoraka potražnje za energijom, osiguravajući optimalnu uporabu obnovljivih ulaznih izvora. Hibridni sustavi tvrtke Hyto, poput jedinice HPS Picea, koriste umjetnu inteligenciju za prioritetno skladištenje vodika tijekom viška obnovljive proizvodnje energije, istovremeno održavajući stabilnost mreže. Ovim pristupom se minimizira ograničavanje proizvodnje i maksimizira proizvodnja zelenog vodika. Za personalizirana rješenja obnovljive energije povezana s umjetnom inteligencijom, kontaktirajte naš tim za dizajn sustava i modeliranje performansi.