Hyto Energy koristi napredne AI algoritme za prediktivno otkrivanje grešaka u alkalnim i PEM elektrolizatorima. Modeli strojnog učenja analiziraju podatke s senzora (napon, temperatura, protok) kako bi identificirali anomalije koje ukazuju na degradaciju membrane, koroziju elektroda ili disbalans elektrolita. Na primjer, AI alatom za dijagnostiku moguće je detektirati rane znakove umora PEM membrane ili curenja u alkalnim stanicama, što omogućuje proaktivno održavanje i smanjuje vrijeme nedostupnosti. Inženjerski tim tvrtke surađuje s partnerima na implementaciji tehnika prilagodljivog praga i otkrivanja anomalija, kako bi se osigurala pouzdanost u sustavima za proizvodnju vodika u velikim količinama. Za detaljne tehničke specifikacije ili integraciju dijagnostičkog sustava, obratite se našim tehničkim stručnjacima.