Hyto Energy utilizează algoritmi avansați de inteligență artificială pentru detectarea predictivă a defecțiunilor în electroliții alcalini și PEM. Modelele de învățare automată analizează datele senzorilor (tensiune, temperatură, debite) pentru a identifica anomalii care indică degradarea membranei, coroziunea electrozilor sau dezechilibrul electrolitului. De exemplu, instrumentele de diagnosticare bazate pe inteligență artificială pot detecta semne timpurii de oboseală ale membranei PEM sau scurgeri în celulele alcaline, permițând întreținere proactivă și reducerea timpului de nefuncționare. Echipa de ingineri a companiei colaborează cu parteneri pentru a implementa tehnici de prag adaptiv și detecție a anomaliilor, garantând o fiabilitate robustă în sistemele de producție la scară largă de hidrogen. Pentru specificații tehnice detaliate sau integrarea sistemului de diagnosticare, contactați experții noștri tehnici.