Hyto Energy využívá pokročilé AI algoritmy pro prediktivní detekci poruch v alkalických a PEM elektrolyzérech. Modely strojového učení analyzují data z čidel (napětí, teplota, průtokové rychlosti) za účelem identifikace anomálií, které signalizují degradaci membrán, korozi elektrod nebo nerovnováhu elektrolytů. Například diagnostické nástroje řízené AI mohou detekovat rané známky únavy PEM membrán nebo úniku v alkalických článcích, což umožňuje preventivní údržbu a snižuje prostoj. Inženýrský tým společnosti spolupracuje s partnery na implementaci adaptivních prahových hodnot a technik detekce anomálií, čímž zajišťuje robustní spolehlivost rozsáhlých systémů pro výrobu vodíku. Podrobné technické parametry nebo integraci diagnostických systémů si můžete vyžádat u našich technických expertů.