Hyto Energy koristi napredne AI algoritme za prediktivno otkrivanje grešaka u alkalnim i PEM elektrolizatorima. Modeli strojnog učenja analiziraju podatke sa senzora (napon, temperatura, protok) kako bi identifikovali anomalije koje ukazuju na degradaciju membrane, koroziju elektroda ili disbalans elektrolita. Na primjer, AI alati za dijagnostifikaciju mogu otkriti rane znakove umora PEM membrane ili curenja u alkalnim ćelijama, omogućavajući preventivnu održavanje i smanjujući vrijeme nedostupnosti. Inženjerski tim kompanije surađuje sa partnerima na implementaciji tehnika adaptivnog praga i detekcije anomalija, osiguravajući visok nivo pouzdanosti u sistemima za proizvodnju vodika na veliku skalu. Za detaljne tehničke specifikacije ili integraciju dijagnostičkog sistema, obratite se našim tehničkim stručnjacima.