Hyto Energy käyttää edistettyjä tekoälyalgoritmeja ennakoivassa vikojen havaitsemisessa alkalipitoisissa ja PEM-elektrolyysikoneissa. Konenoppimismallit analysoivat anturidataa (jännite, lämpötila, virtausnopeudet) tunnistamaan poikkeamat, jotka viittaavat kalvon hajoamiseen, elektrodin korroosioon tai elektrolyytin tasapainottamiseen. Esimerkiksi tekoälyyn perustuvat diagnostiset työkalut voivat havaita varhain PEM-kalvon väsymisen tai alkalikennon vuotojen merkkejä, mikä mahdollistaa ennakoivan huollon ja vähentää laitoksen seisokkeja. Yrityksen insinööritiimi tekee yhteistyötä kumppaneiden kanssa mukautuvan kynnysarvo- ja poikkeamien havaitsemismenetelmien toteuttamiseksi, mikä takaa kunnollisen luotettavuuden suurikokoisissa vetyntuotantojärjestelmissä. Yksityiskohtaisempia teknisiä määrittelyjä tai diagnostisten järjestelmien integrointia varten ota yhteyttä teknisiin asiantuntijoihimme.