Hyto Energy anvender avancerede AI-algoritmer til forudsigende fejldetektering i alkaliske og PEM-elektrolyseapparater. Maskinlæringsmodeller analyserer sensordata (spænding, temperatur, flowhastigheder) for at identificere anomalier, der tyder på membranforringelse, elektrodekorrosion eller elektrolyteubalance. For eksempel kan AI-drevne diagnostiske værktøjer opdage tidlige tegn på PEM-membrantræthed eller lækage i alkaliske celler, hvilket muliggør proaktiv vedligeholdelse og reducerer nedetid. Virksomhedens ingeniørteam samarbejder med partnere om implementering af adaptiv tærskelværdiindstilling og teknikker til anomalidetektering for at sikre robust pålidelighed i store hydrogensystemer. For detaljerede tekniske specifikationer eller integration af diagnostiske systemer kan du kontakte vores tekniske eksperter.
Vores professionelle salgsstof er ved at vente på drøftelser med dig.