Hyto Energy anvender AI-prediktiv vedligeholdelse til at forbedre pålideligheden af elektrolyseanlæg, brændselsceller og lagringssystemer. Maskinlæringsmodeller analyserer historiske ydelsesdata og sensorinput i realtid for at forudsige komponentfejl. For eksempel kan AI forudsige membrannedbrydning i PEM-elektrolyseanlæg eller katalysatornedbrydning i brændselsceller og udløse vedligeholdelsesalarmer, før kritiske fejl opstår. Denne proaktive tilgang reducerer nedetid og forlænger udstyrets levetid. Hyto's løsninger til prediktiv vedligeholdelse er især værdifulde i fjern/autonome systemer, hvor rettidige indgreb er udfordrende. For AI-drevne vedligeholdelsesprogrammer skræddersyet til din brintinfrastruktur kan du kontakte vores servicesektion.