Hyto Energy utiliza el mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial para mejorar la fiabilidad de los electrolizadores, celdas de combustible y sistemas de almacenamiento. Los modelos de aprendizaje automático analizan datos históricos de rendimiento y entradas en tiempo real de sensores para predecir fallos en componentes. Por ejemplo, la IA puede predecir la degradación de membranas en electrolizadores PEM o la pérdida de eficiencia del catalizador en celdas de combustible, activando alertas de mantenimiento antes de que ocurran fallos críticos. Este enfoque proactivo reduce el tiempo de inactividad y prolonga la vida útil del equipo. Las soluciones de mantenimiento predictivo de Hyto son especialmente valiosas en sistemas remotos/aislados, donde las intervenciones oportunas resultan complejas. Para programas de mantenimiento basados en IA adaptados a su infraestructura de hidrógeno, contacte con nuestro departamento de servicio técnico.