Hyto Energy naudoja dirbtinio intelekto prognozuojamąją techninę priežiūrą, kad būtų padidinta elektrolizatorių, kuro elementų ir saugojimo sistemų patikimumas. Mašininio mokymosi modeliai analizuoja istorinius našumo duomenis ir realaus laiko jutiklių įvestis, kad numatyti komponentų gedimus. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali numatyti membranos degradavimą PEM elektrolizatoriuose arba katalizatoriaus nusidėvėjimą kuro elementuose, paleidžiant techninės priežiūros įspėjimus prieš kritiškus gedimus. Šis proaktyvus požiūris sumažina prastovas ir pailgina įrangos tarnavimo laiką. Hyto prognozuojamosios techninės priežiūros sprendimai ypač vertingi nuosekliose/autonominėse sistemose, kur laiku atlikti intervencijas yra sudėtinga. Norėdami gauti dirbtinio intelekto valdomas techninės priežiūros programas, pritaikytas jūsų vandenilio infrastruktūrai, kreipkitės į mūsų aptarnavimo departamentą.
Mūsų profesionalus parduotuvės komanda laukia diskusijų su jumis.