Hyto Energy menggunakan pemeliharaan prediktif berbasis AI untuk meningkatkan keandalan elektroliser, sel bahan bakar, dan sistem penyimpanan. Model pembelajaran mesin menganalisis data kinerja historis dan masukan sensor secara real-time untuk memprediksi kegagalan komponen. Sebagai contoh, AI dapat memprediksi degradasi membran pada elektroliser PEM atau peluruhan katalis pada sel bahan bakar, sehingga memicu peringatan pemeliharaan sebelum kegagalan kritis terjadi. Pendekatan proaktif ini mengurangi waktu henti dan memperpanjang umur peralatan. Solusi pemeliharaan prediktif Hyto sangat bernilai pada sistem terpencil/off-grid, di mana intervensi tepat waktu sulit dilakukan. Untuk program pemeliharaan berbasis AI yang disesuaikan dengan infrastruktur hidrogen Anda, hubungi departemen layanan kami.