Hyto Energy utilizează întreținerea predictivă bazată pe inteligență artificială pentru a îmbunătăți fiabilitatea electrolizorilor, celulelor de combustibil și sistemelor de stocare. Modelele de învățare automată analizează datele istorice privind performanța și intrările în timp real ale senzorilor pentru a previziona defectarea componentelor. De exemplu, inteligența artificială poate prezice degradarea membranei în electrolizori PEM sau scăderea activității catalizatorului în celulele de combustibil, declanșând alerte de întreținere înainte ca defectele critice să apară. Această abordare proactivă reduce timpul de nefuncționare și prelungește durata de viață a echipamentelor. Soluțiile de întreținere predictivă ale Hyto sunt deosebit de valoroase în sistemele remote/izolate, unde intervențiile la timp sunt dificile. Pentru programe de întreținere bazate pe inteligență artificială adaptate infrastructurii dvs. de hidrogen, contactați departamentul nostru de service.