Hyto Energy ใช้ AI ในการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์แยกน้ำด้วยไฟฟ้า (electrolyzers), เซลล์เชื้อเพลิง และระบบจัดเก็บพลังงาน แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine learning) จะวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพในอดีตและข้อมูลจากเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ เพื่อทำนายความล้มเหลวของชิ้นส่วนต่างๆ ตัวอย่างเช่น AI สามารถทำนายการเสื่อมสภาพของเมมเบรนใน PEM electrolyzers หรือการเสื่อมสภาพของตัวเร่งปฏิกิริยา (catalyst) ในเซลล์เชื้อเพลิง ซึ่งจะกระตุ้นการแจ้งเตือนการบำรุงรักษา ก่อนที่จะเกิดความล้มเหลวที่สำคัญขึ้น การดำเนินการล่วงหน้าแบบนี้ช่วยลดเวลาการหยุดทำงานและยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์ โซลูชันการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ของ Hyto มีคุณค่าอย่างยิ่งในระบบนอกโครงข่าย (off-grid systems) หรือพื้นที่ห่างไกล ซึ่งการเข้าไปแก้ไขปัญหาให้ทันเวลานั้นเป็นเรื่องท้าทาย หากต้องการโปรแกรมบำรุงรักษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับโครงสร้างพื้นฐานไฮโดรเจนของคุณ กรุณาติดต่อแผนกบริการของเรา