Hyto Energy koristi AI prediktivno održavanje kako bi poboljšao pouzdanost elektrolizera, gorivnih ćelija i sustava za pohranu. Modeli strojnog učenja analiziraju povijesne podatke o performansama i ulaze senzora u stvarnom vremenu kako bi predvidjeli kvarove komponenata. Na primjer, AI može predvidjeti degradaciju membrane u PEM elektrolizerima ili raspad katalizatora u gorivnim ćelijama, što pokreće upozorenja za održavanje prije nego što dođe do kritičnih kvarova. Ovaj proaktivni pristup smanjuje vrijeme nedostupnosti i produžuje vijek trajanja opreme. Rješenja za prediktivno održavanje tvrtke Hyto posebno su vrijedna za udaljene/vanmrežne sustave, gdje je pravodobno intervencije teško izvesti. Za programe održavanja vođene AI-om prilagođene vašoj vodikovoj infrastrukturi, kontaktirajte naš servisni odjel.
Naš profesionalni tim prodavača čeka raspravu s vama.