Η Hyto Energy χρησιμοποιεί προγνωστική συντήρηση με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσει την αξιοπιστία των ηλεκτρολυτών, των κυψελών καυσίμου και των συστημάτων αποθήκευσης. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης αναλύουν ιστορικά δεδομένα απόδοσης και πραγματικού χρόνου δεδομένα από αισθητήρια για να προβλέπουν την καταστροφή εξαρτημάτων. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει την υποβάθμιση της μεμβράνης στους ηλεκτρολύτες PEM ή τη φθορά του καταλύτη στις κυψέλες καυσίμου, ενεργοποιώντας ειδοποιήσεις συντήρησης πριν συμβούν σοβαρές βλάβες. Η προληπτική αυτή προσέγγιση μειώνει τους χρόνους αδράνειας και επεκτείνει τη διάρκεια ζωής του εξοπλισμού. Οι λύσεις προγνωστικής συντήρησης της Hyto είναι ιδιαίτερα πολύτιμες σε απομακρυσμένα/εξ αποστάσεως συστήματα, όπου η έγκαιρη παρέμβαση είναι δύσκολη. Για προγράμματα συντήρησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και είναι προσαρμοσμένα στην υδρογονοκίνηση υποδομή σας, επικοινωνήστε με το τμήμα εξυπηρέτησης πελατών μας.