Η Hyto Energy χρησιμοποιεί προηγμένους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης (AI) για προληπτική ανίχνευση σφαλμάτων σε αλκαλικούς και PEM ηλεκτρολύτες. Μοντέλα μηχανικής μάθησης (machine learning) αναλύουν δεδομένα αισθητήρων (τάση, θερμοκρασία, παροχή) για να εντοπίζουν ανωμαλίες που υποδηλώνουν φθορά μεμβράνης, διάβρωση ηλεκτροδίων ή ανισορροπίες ηλεκτρολύτη. Για παράδειγμα, εργαλεία διάγνωσης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εντοπίζουν εμφανιστικά σημεία κόπωσης στη μεμβράνη PEM ή διαρροή σε αλκαλικά κελιά, επιτρέποντας προληπτική συντήρηση και μείωση των χρόνων απόρριψης. Η μηχανολογική ομάδα της εταιρείας συνεργάζεται με εταίρους για την εφαρμογή προσαρμοστικών τεχνικών καθορισμού ορίων και ανίχνευσης ανωμαλιών, εξασφαλίζοντας αξιόπιστη λειτουργία σε συστήματα παραγωγής υδρογόνου μεγάλης κλίμακας. Για λεπτομερείς τεχνικές προδιαγραφές ή ολοκλήρωση διαγνωστικών συστημάτων, επικοινωνήστε με τους τεχνικούς μας εμπειρογνώμονες.