Hyto Energy gebruikt geavanceerde AI-algoritmen voor voorspellende foutdetectie in alkalische en PEM-elektrolyseurs. Machine learning-modellen analyseren sensordata (spanning, temperatuur, stroomsnelheden) om afwijkingen te detecteren die duiden op membraanveroudering, elektrodecorrosie of elektrolyt-onbalansen. AI-gestuurde diagnostische tools kunnen bijvoorbeeld vroege signalen van PEM-membraanvermoeiing of lekken in alkalische cellen identificeren, waardoor preventief onderhoud mogelijk is en uitvaltijd wordt verminderd. Het ingenieurssteam van het bedrijf werkt samen met partners aan de implementatie van adaptieve drempelwaardes en anomaliedetectietechnieken, om zo robuuste betrouwbaarheid te garanderen in waterstofproductiesystemen op grote schaal. Voor gedetailleerde technische specificaties of integratie van diagnostische systemen kunt u contact opnemen met onze technische experts.
Ons professionele verkoopteam staat klaar om u te woord te staan.