Hyto Energy integreert AI-gestuurde optimalisatie in zijn hernieuwbare energiesystemen om de synergie tussen intermitterende energiebronnen en waterstofopslag te verbeteren. Het technische kader van het bedrijf benadrukt real-time data-analyse om de stroomopwekking van zonnepanelen/windturbines in balans te houden met waterstofproductie via elektrolyseurs. AI-algoritmen passen bijvoorbeeld dynamisch de werking van elektrolyseurs aan op basis van weersverwachtingen en energiebehoeftepatronen, waardoor een optimale benutting van hernieuwbare bronnen wordt gegarandeerd. Hyto's hybridesystemen, zoals de HPS Picea-unit, gebruiken AI om tijdens overvloedige hernieuwbare opwekking prioriteit te geven aan de opslag van waterstof, terwijl de netstabiliteit behouden blijft. Deze aanpak beperkt afkapping van energie en maximaliseert de productie van groene waterstof. Voor op maat gemaakte AI-gekoppelde hernieuwbare oplossingen kunt u contact opnemen met ons team voor systeemontwerp en prestatie-modellering.