Hyto Energy integrerer AI-drevet optimering i sine systemer til vedvarende energi for at forbedre samspillet mellem intermitterende energikilder og hydrogensystemer. Virksomhedens tekniske rammeværk lægger vægt på analyse af data i realtid for at balancere elproduktion fra sol/vind med hydrogenproduktion via elektrolyse. For eksempel justerer AI-algoritmer dynamisk elektrolyseanlæggets drift baseret på vejrprognoser og energiefterspørgselsmønstre, så udnyttelsen af vedvarende energi er optimal. Hyto's hybride systemer, såsom HPS Picea-enheden, anvender AI til at prioritere hydrogenlagring i perioder med overskud af vedvarende energi, mens elnetstabilitet opretholdes. Denne tilgang minimerer afbrydelser og maksimerer produktionen af grønt hydrogen. For skræddersyede løsninger med AI-integrerede vedvarende energisystemer, kan du kontakte vores team for systemdesign og ydelsesmodellering.
Vores professionelle salgsstof er ved at vente på drøftelser med dig.