Hyto Energy integra un'ottimizzazione basata sull'AI nei suoi sistemi di energia rinnovabile per migliorare la sinergia tra fonti energetiche intermittenti e accumulo di idrogeno. Il framework tecnico dell'azienda si concentra sull'analisi dei dati in tempo reale per bilanciare la produzione di energia solare/eolica con la produzione di idrogeno tramite elettrolizzatori. Ad esempio, algoritmi di intelligenza artificiale regolano dinamicamente il funzionamento degli elettrolizzatori sulla base delle previsioni meteorologiche e dei modelli di domanda energetica, garantendo un utilizzo ottimale delle fonti rinnovabili. I sistemi ibridi dell'azienda, come l'unità HPS Picea, utilizzano l'AI per dare priorità all'accumulo di idrogeno durante la produzione eccessiva di energia rinnovabile, mantenendo al contempo la stabilità della rete. Questo approccio riduce al minimo gli sprechi e massimizza la produzione di idrogeno verde. Per soluzioni personalizzate di energie rinnovabili integrate con l'AI, contattate il nostro team per la progettazione del sistema e la modellazione delle prestazioni.