Hyto Energy utilizza avanzati algoritmi AI per la rilevazione predittiva dei guasti negli elettrolizzatori alcalini e a membrana PEM. I modelli di machine learning analizzano i dati provenienti dai sensori (tensione, temperatura, portate) per identificare anomalie che indicano degrado della membrana, corrosione degli elettrodi o squilibri dell'elettrolita. Ad esempio, strumenti diagnostici basati su AI possono rilevare precocemente segni di affaticamento della membrana PEM o perdite nelle celle alcaline, permettendo interventi manutentivi proattivi e riducendo i tempi di fermo. Il team di ingegneria dell'azienda collabora con partner per implementare tecniche di soglia adattiva e di rilevamento delle anomalie, garantendo un'elevata affidabilità nei sistemi di produzione dell'idrogeno su larga scala. Per specifiche tecniche dettagliate o l'integrazione del sistema diagnostico, contattare i nostri esperti tecnici.