Hyto Energy використовує передові алгоритми штучного інтелекту для прогнозування несправностей в лужних та PEM-електролізерах. Моделі машинного навчання аналізують дані з сенсорів (напруга, температура, витрати), щоб виявляти аномалії, які вказують на деградацію мембран, корозію електродів або дисбаланс електроліту. Наприклад, інструменти діагностики на основі штучного інтелекту можуть виявляти ранні ознаки втомлення PEM-мембран або витоку в лужних елементах, що дозволяє здійснювати профілактичне обслуговування та зменшувати час простою. Інженерна команда компанії співпрацює з партнерами, щоб реалізувати адаптивні методи встановлення порогів та виявлення аномалій, забезпечуючи надійність у системах масштабного виробництва водню. Для отримання детальних технічних характеристик або інтеграції діагностичних систем зверніться до наших технічних експертів.