Hyto Energy koristi napredne AI algoritme za prediktivno otkrivanje grešaka u alkalnim i PEM elektrolizerima. Modeli mašinskog učenja analiziraju podatke sa senzora (napon, temperatura, protok) kako bi identifikovali anomalije koje ukazuju na degradaciju membrane, koroziju elektroda ili disbalans elektrolita. Na primer, AI alati za dijagnostifikaciju mogu otkriti rane znake umora PEM membrane ili curenja u alkalnim ćelijama, omogućavajući preventivnu održavanja i smanjujući vreme nedostupnosti. Inženjerski tim kompanije sarauje sa partnerima kako bi primenio tehnike adaptivnog praga i detekcije anomalija, osiguravajući visok nivo pouzdanosti u sistemima za proizvodnju vodonika na veliko. Za detaljne tehničke specifikacije ili integraciju dijagnostičkog sistema, obratite se našim tehničkim stručnjacima.
Наш професионални продајни тим чека разговор са вама.