Hyto Energy uporablja napredne algoritme umetne inteligence za napovedovanje okvar pri alkalnih in PEM elektrolizorjih. Modeli strojnega učenja analizirajo podatke senzorjev (napetost, temperatura, pretok) za odkrivanje odstopanj, ki nakazujejo na degradacijo membrane, korozijo elektrod ali neravnovesje elektrolita. Na primer, orodja za diagnostiko, ki temeljijo na umetni inteligenci, lahko odkrijejo zgodnje znake utrujenosti PEM membrane ali puščanja v alkalni celici, kar omogoča preventivno vzdrževanje in zmanjša izpade. Inženirska ekipa podjetja sodeluje s partnerji pri uvedbi prilagodljivih metod za določanje pragov in odkrivanje odstopanj, da zagotovijo stabilno zanesljivost v sistemih za proizvodnjo vodika na veliko skalico. Za podrobnejše tehnične specifikacije ali integracijo diagnostičnih sistemov se obrnete na naše tehnične strokovnjake.
Naš profesionalni prodajni ekipo čaka razprava z vami.