Rešitve mikromrež z umetno inteligenco podjetja Hyto optimizirajo razdeljevanje energije med obnovljivimi viri, vmesnikom za vodikovo shranjevanje in končnimi obremenitvami. Modeli strojnega učenja napovedujejo vzorce potrošnje energije in vremenske razmere, da se med elektrolizatorji, gorivnimi celicami in interakcijo z omrežjem učinkovito porazdeli električna energija. Na primer, sistem HPS Picea uporablja umetno inteligenco za povečanje proizvodnje vodika v času maksimalne sončne svetlobe, hkrati pa zagotavlja zadostno zalogo energije za ogrevanje pozimi. Umetna inteligenca uravnoveša tok energije v decentraliziranih omrežjih in s tem zmanjša odvisnost od rezervnih virov na fosilna goriva. Pametni sistemi podjetja Hyto dinamično prilagajajo nastavitve elektrolizatorjev in gorivnih celic, kar poveča odpornost sistema in zmanjša obratne stroške. Za projekte optimizacije mikromrež nas kontaktirajte, da vam pripravimo prilagojeno rešitev z umetno inteligenco.
Naš profesionalni prodajni ekipo čaka razprava z vami.