Las soluciones de microrredes impulsadas por inteligencia artificial de Hyto Energy optimizan la distribución de energía en la generación renovable, almacenamiento de hidrógeno y cargas finales. Modelos de aprendizaje automático predicen patrones de demanda energética y condiciones climáticas para asignar eficientemente la energía entre electrolizadores, celdas de combustible e interacción con la red. Por ejemplo, el sistema HPS Picea utiliza inteligencia artificial para priorizar la producción de hidrógeno durante las horas solares punta, asegurando al mismo tiempo suficiente energía almacenada para calefacción invernal. La inteligencia artificial también equilibra el flujo de energía en redes descentralizadas, minimizando la dependencia de respaldos con combustibles fósiles. Los controles inteligentes de Hyto ajustan dinámicamente los puntos de consigna de los electrolizadores y celdas de combustible, mejorando la resiliencia del sistema y reduciendo costos operativos. Para proyectos de optimización de microrredes, contáctenos para obtener una solución a medida impulsada por inteligencia artificial.