โซลูชันไมโครกริดที่ขับเคลื่อนด้วย AI จาก Hyto Energy ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายพลังงานในระบบพลังงานหมุนเวียน การจัดเก็บไฮโดรเจน และการใช้งานโหลดปลายทาง โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) คาดการณ์รูปแบบความต้องการพลังงานและสภาพอากาศ เพื่อจัดสรรพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างอุปกรณ์แยกน้ำ (Electrolyzers) เซลล์เชื้อเพลิง (Fuel cells) และการเชื่อมต่อกับระบบกริด ตัวอย่างเช่น ระบบ HPS Picea ใช้ AI เพื่อให้การผลิตไฮโดรเจนมีความสำคัญเป็นอันดับแรกในช่วงเวลาที่แสงอาทิตย์สูงสุด พร้อมทั้งรับประกันว่ามีพลังงานสำรองเพียงพอสำหรับการให้ความร้อนในฤดูหนาว AI ยังช่วยปรับสมดุลการไหลของไฟฟ้าในระบบกริดแบบกระจายตัว ลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลสำรอง ระบบควบคุมอัจฉริยะของ Hyto ปรับค่าตั้งต้น (Setpoints) ของอุปกรณ์แยกน้ำและเซลล์เชื้อเพลิงแบบไดนามิก ช่วยเพิ่มความทนทานของระบบและลดต้นทุนการดำเนินงาน หากต้องการโครงการเพิ่มประสิทธิภาพไมโครกริด โปรดติดต่อเราเพื่อขอรับโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ออกแบบมาเฉพาะ