Hyto Energyn tekoälyyn perustuvat mikroverkkoratkaisut optimoivat energian jakelua uudistuvan energiantuotannon, vetyvarastoinnin ja loppukäyttäjäkuormien välillä. Konenoppimismallit ennustavat energian kysyntäkuvioita ja säätietoja jakamalla tehon tehokkaasti elektrolyysien, polttokennojen ja sähköverkon välillä. Esimerkiksi HPS Picea -järjestelmä käyttää tekoälyä priorisoimaan vedyn tuotantoa huippuaurinkotuntien aikana ja varmistamaan riittävän varastoidun energian talvivaralle. Tekoäly tasapainottaa myös tehonjakoa hajautetuissa verkoissa, vähentäen fossiilisiin varavoimiin tukeutumista. Hyton älykkäät säätöjärjestelmät säätävät elektrolyysien ja polttokennojen asetusarvoja dynaamisesti parantaen järjestelmän kriisinvastustuskykyä ja vähentäen käyttökustannuksia. Mikroverkkooptimointihankkeita varten ota yhteyttä ja pyydä räätälöity tekoälypohjainen ratkaisu.