Οι λύσεις μικροδικτύων της Hyto Energy, που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, βελτιστοποιούν τη διανομή ενέργειας σε όλες τις φασεις παραγωγής από ανανεώσιμες πηγές, αποθήκευσης υδρογόνου και τελικής χρήσης. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης προβλέπουν τα πρότυπα ζήτησης ενέργειας και τις καιρικές συνθήκες, ώστε να κατανέμεται αποτελεσματικά η ηλεκτρική ενέργεια μεταξύ ηλεκτρολυτών, κυψελών καυσίμου και της αλληλεπίδρασης με το δίκτυο. Για παράδειγμα, το σύστημα HPS Picea χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να προτεραιοποιείται η παραγωγή υδρογόνου κατά τη διάρκεια των ωρών μέγιστης ηλιοφάνειας, ενώ εξασφαλίζεται η επαρκής αποθηκευμένη ενέργεια για τη θέρμανση τον χειμώνα. Η τεχνητή νοημοσύνη εξισορροπεί επίσης τη ροή ισχύος σε αποκεντρωμένα δίκτυα, μειώνοντας την εξάρτηση από τα ορυκτά καύσιμα για την εφεδρεία. Οι έξυπνοι έλεγχοι της Hyto ρυθμίζουν δυναμικά τα σημεία ελέγχου των ηλεκτρολυτών και των κυψελών καυσίμου, ενισχύοντας την ανθεκτικότητα του συστήματος και μειώνοντας τα λειτουργικά έξοδα. Για έργα βελτιστοποίησης μικροδικτύων, επικοινωνήστε μαζί μας για μια προσαρμοσμένη λύση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.