Η Hyto Energy ενσωματώνει βελτιστοποίηση με χρήση τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα ανανεώσιμης ενέργειάς της, προκειμένου να ενισχυθεί η συνέργεια μεταξύ διακοπτόμενων πηγών ενέργειας και αποθήκευσης υδρογόνου. Το τεχνικό πλαίσιο της εταιρείας επικεντρώνεται στην ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, ώστε να εξισορροπείται η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας από ηλιακά/ανεμογεννήτριες με την παραγωγή υδρογόνου μέσω ηλεκτρολυτών. Για παράδειγμα, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης ρυθμίζουν δυναμικά τη λειτουργία των ηλεκτρολυτών βάσει προβλέψεων για τον καιρό και τα πρότυπα ζήτησης ενέργειας, εξασφαλίζοντας τη βέλτιστη αξιοποίηση των ανανεώσιμων πηγών. Τα υβριδικά συστήματα της Hyto, όπως η μονάδα HPS Picea, χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να προτεραιοποιείται η αποθήκευση υδρογόνου κατά την περίσσεια παραγωγής ανανεώσιμης ενέργειας, διατηρώντας παράλληλα τη σταθερότητα του δικτύου. Αυτή η προσέγγιση ελαχιστοποιεί την περικοπή παραγωγής και μεγιστοποιεί την παραγωγή πράσινου υδρογόνου. Για εξατομικευμένες λύσεις ανανεώσιμης ενέργειας ενσωματωμένες με τεχνητή νοημοσύνη, επικοινωνήστε με την ομάδα μας για σχεδιασμό συστήματος και μοντελοποίηση απόδοσης.