Η ολοκλήρωση του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης της Hyto Energy επικεντρώνεται στην άψογη συντονισμένη λειτουργία ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, ηλεκτρολυτών, συστημάτων αποθήκευσης και κυψελών καυσίμου. Η μηχανολογική ομάδα της εταιρείας σχεδιάζει πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης που ενοποιούν διαφορετικά συστατικά σε συνοχή ενεργειακά οικοσυστήματα. Για παράδειγμα, αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βελτιστοποιούν την αλληλεπίδραση μεταξύ φωτοβολταϊκών πλαισίων, ηλεκτρολυτών αλκαλικού τύπου και δοχείων αποθήκευσης υδριδίου μετάλλου σε οικιακά συστήματα, όπως το HPS Picea. Μοντέλα μηχανικής μάθησης διευκολύνουν επίσης τη συγχρονισμένη λειτουργία με το ηλεκτρικό δίκτυο, εξασφαλίζοντας σταθερή παροχή ηλεκτρικής ενέργειας κατά τη διάρκεια μεταβατικών συνθηκών. Η μοντουλική προσέγγιση της Hyto επιτρέπει την κλιμακούμενη ολοκλήρωση ελέγχων τεχνητής νοημοσύνης σε βιομηχανικές, εμπορικές και οικιακές εφαρμογές. Για έργα ολοκλήρωσης πολύπλοκων συστημάτων, επικοινωνήστε με την ομάδα μας για ολοκληρωμένη μηχανολογική υποστήριξη.