Hyto Energy dirbtinio intelekto sistemos integravimas yra orientuotas į beprobleminį atsinaujinančios energijos, elektrolizatorių, kaupiklių ir kuro elementų derinimą. Įmonės inžinierių komanda kursto AI architektūras, kurios sujungia skirtingas dalis į suderintas energijos ekosistemas. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto algoritmai optimizuoja saulės baterijų, šarminių elektrolizatorių ir metalo hidrido talpyklų sąveiką gyvenamųjų namų sistemose, tokiomis kaip HPS Picea. Mašininio mokymosi modeliai taip pat padeda sinchronizuoti elektros tinklą, užtikrindami stabilų elektros tiekimą perėjimo būklės metu. Hyto modulinė metodika leidžia mastelio integravimą AI valdymo pramonėje, komercinėje veikloje ir gyvenamųjų namų sektoriuje. Sudėtingiems sistemos integravimo projektams, susisiekite su mūsų komanda, kad gautumėte visą ciklą apimantį inžinerinį palaikymą.