Hyto Energy integruje AI-driven optimalizáciu do svojich obnoviteľných energetických systémov, aby zvýšila synergia medzi prerušovanými zdrojmi energie a vodíkovým skladovaním. Technický rámec spoločnosti zdôrazňuje využitie analytických údajov v reálnom čase na vyváženie výroby energie zo solárnych/veterných zdrojov s výrobou vodíka pomocou elektrolyzérov. Napríklad algoritmy umelej inteligencie dynamicky upravujú prevádzku elektrolyzérov na základe predpovedí počasia a vzorov energetickej poptávky, čím zabezpečujú optimálne využitie obnoviteľných vstupov. Hybridné systémy spoločnosti, ako je jednotka HPS Picea, využívajú umeľú inteligenciu na priorizovanie skladovania vodíka počas prebytku obnoviteľnej výroby, pričom zároveň udržiavajú stabilitu siete. Tento prístup minimalizuje obmedzenia výroby a maximalizuje výstup zeleného vodíka. Pre prispôsobené riešenia obnoviteľnej energie s previazanou umelej inteligenciou kontaktujte náš tím pre návrh systému a modelovanie výkonu.