Hyto Energy využíva pokročilé algoritmy umelej inteligencie (UI) na prediktívnu detekciu porúch v alkalických a PEM elektrolyzénoch. Modely strojového učenia analyzujú údaje zo snímačov (napätie, teplota, prietokové rýchlosti) za účelom identifikácie odchýlok, ktoré naznačujú degradáciu membrány, koróziu elektród alebo nerovnováhu elektrolytu. Napríklad diagnostické nástroje založené na UI dokážu zachytiť predčasné známky únavy PEM membrány alebo úniku v alkalických článkoch, čo umožňuje preventívnu údržbu a znižuje výpadky. Inžiniersky tím spoločnosti spolupracuje s partnermi na implementácii adaptívnych prahových hodnôt a techník detekcie odchýlok, čím sa zabezpečuje vysoká spoľahlivosť v systémoch na výrobu vodíka v priemyselnej škále. Pre podrobné technické špecifikácie alebo integráciu diagnostického systému kontaktujte našich technických odborníkov.