A Hyto Energy az alkáli és PEM-elektrolizátorokban előforduló hibák előrejelzéséhez korszerű AI algoritmusokat alkalmaz. A gépi tanulási modellek szenzoradatokat (feszültség, hőmérséklet, áramlási sebesség) elemeznek a membránöregedésre, elektródák korróziójára vagy az elektrolit egyensúlyhiányára utaló rendellenességek azonosításához. Például az AI-alapú diagnosztikai eszközök képesek a PEM-membránok korai fáradásának vagy alkáli cellák szivárgásának észlelésére, így lehetővé téve a proaktív karbantartást és csökkentve a leállási időt. A vállalat mérnöki csoportja partnerekkel együttműködve adaptív küszöbérték- és rendellenességfelismerési technikák implementálását végzi, biztosítva a nagy méretű hidrogéntermelő rendszerek megbízható működését. Részletes műszaki adatok vagy diagnosztikus rendszerek integrálásával kapcsolatban vegye fel a kapcsolatot szakértőinkkel.