A Hyto Energy az elektrolizátorok, üzemanyagcellák és tárolórendszerek megbízhatóságának növelésére mesterséges intelligencián alapuló prediktív karbantartást alkalmaz. A gépi tanulási modellek elemzik a múltbeli teljesítményadatokat és a valós idejű szenzoradatokat alkatrészek meghibásodásának előrejelzéséhez. Például az MI előre jelezheti a membrán degradációját PEM-elektrolizátorokban vagy a katalizátor elöregedését üzemanyagcellákban, így karbantartási riasztásokat indítva kritikus meghibásodások előtt. Ez a proaktív megközelítés csökkenti az állásidőt és meghosszabbítja a berendezések élettartamát. A Hyto prediktív karbantartási megoldásai különösen értékesek olyan távoli / hálózaton kívüli rendszerekben, ahol a hatékony beavatkozások nehezen megvalósíthatók. Az Ön hidrogén infrastruktúrájához szabott, MI-alapú karbantartási programokért forduljon szolgáltatási osztályunkhoz.