Hyto Energy utilise la maintenance prédictive par l'intelligence artificielle afin d'améliorer la fiabilité des électrolyseurs, des piles à combustible et des systèmes de stockage. Des modèles d'apprentissage automatique analysent les données historiques de performance et les entrées en temps réel des capteurs pour anticiper les défaillances des composants. Par exemple, l'IA peut prédire la dégradation des membranes dans les électrolyseurs PEM ou la décomposition des catalyseurs dans les piles à combustible, déclenchant ainsi des alertes de maintenance avant que des pannes critiques ne surviennent. Cette approche proactive réduit les temps d'arrêt et prolonge la durée de vie des équipements. Les solutions de maintenance prédictive d'Hyto sont particulièrement précieuses dans les systèmes distants/hors réseau, où les interventions à temps sont difficiles. Pour des programmes de maintenance pilotés par l'IA adaptés à votre infrastructure hydrogène, contactez notre service technique.