Hyto Energy, elektrolizörlerin, yakıt hücrelerinin ve depolama sistemlerinin güvenilirliğini artırmak için yapay zeka ile tahmine dayalı bakım kullanmaktadır. Makine öğrenimi modelleri, bileşen arızalarını tahmin etmek için geçmişteki performans verilerini ve sensörlerden gelen gerçek zamanlı verileri analiz eder. Örneğin, yapay zeka PEM elektrolizörlerdeki membran degradasyonunu veya yakıt hücrelerindeki katalizör kaybını önceden tahmin edebilir ve kritik arızalar meydana gelmeden önce bakım uyarıları tetikleyebilir. Bu proaktif yaklaşım, sistemlerin çalışma süresini artırır ve ekipman ömrünü uzatır. Hyto'nun tahmine dayalı bakım çözümleri, zamanında müdahale edilmesi zor olan uzak şebeke dışı sistemlerde özellikle değerlidir. Hidrojen altyapınıza özel yapay zeka destekli bakım programları için servis departmanımızla iletişime geçin.