Hyto Energy’nin yapay zeka destekli mikro şebeke çözümleri, yenilenebilir enerji üretimi, hidrojen depolama ve son kullanım yükleri arasında enerji dağıtımını optimize eder. Makine öğrenimi modelleri, elektrolizörler, yakıt hücreleri ve şebeke ile etkileşim arasında enerji tahsisi için enerji talebi örüntülerini ve hava koşullarını tahmin eder. Örneğin, HPS Picea sistemi, yapay zekayı, güneş enerjisinin en yüksek olduğu saatlerde hidrojen üretimi öncelikli hale getirmek ve kış aylarında ısıtma için yeterli depolanmış enerjiyi sağlamak amacıyla kullanır. Yapay zeka, fosil yakıtlı yedeklere olan bağımlılığı en aza indirgeyerek merkezi olmayan şebekelerde güç akışını dengeler. Hyto’nun akıllı kontrol sistemleri, elektrolizörler ve yakıt hücreleri için ayar noktalarını dinamik olarak ayarlayarak sistem direncini artırır ve işletme maliyetlerini düşürür. Mikro şebeke optimizasyon projeleri için size özel yapay zeka destekli bir çözüm almak üzere bizimle iletişime geçin.