Le soluzioni di microrete di Hyto Energy, basate sull'intelligenza artificiale, ottimizzano la distribuzione dell'energia tra generazione da fonti rinnovabili, stoccaggio dell'idrogeno e carichi finali. I modelli di machine learning prevedono i modelli di domanda energetica e le condizioni meteorologiche per allocare in modo efficiente l'energia tra elettrolizzatori, celle a combustibile e interazione con la rete. Ad esempio, il sistema HPS Picea utilizza l'intelligenza artificiale per dare priorità alla produzione di idrogeno durante le ore di picco solare, garantendo al contempo una quantità sufficiente di energia immagazzinata per il riscaldamento invernale. L'intelligenza artificiale bilancia anche il flusso di energia nelle reti decentralizzate, riducendo la dipendenza da fonti di backup a base di combustibili fossili. I controlli intelligenti di Hyto regolano dinamicamente i punti di funzionamento di elettrolizzatori e celle a combustibile, migliorando la resilienza del sistema e riducendo i costi operativi. Per progetti di ottimizzazione delle microreti, contattaci per una soluzione personalizzata basata sull'intelligenza artificiale.