Solusi microgrid berbasis kecerdasan buatan (AI) Hyto Energy mengoptimalkan distribusi energi di seluruh pembangkit terbarukan, penyimpanan hidrogen, dan beban akhir. Model pembelajaran mesin memprediksi pola permintaan energi dan kondisi cuaca untuk mengalokasikan daya secara efisien antara elektroliser, sel bahan bakar, dan interaksi jaringan. Sebagai contoh, sistem HPS Picea menggunakan AI untuk memprioritaskan produksi hidrogen selama jam-jam puncak sinar matahari sekaligus memastikan cadangan energi yang cukup untuk pemanas musim dingin. AI juga menyeimbangkan aliran daya dalam jaringan tersebar, meminimalkan ketergantungan pada cadangan bahan bakar fosil. Kontrol cerdas Hyto secara dinamis menyesuaikan setpoint elektroliser dan sel bahan bakar, meningkatkan ketahanan sistem sekaligus mengurangi biaya operasional. Untuk proyek optimasi microgrid, hubungi kami guna mendapatkan solusi berbasis AI yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.
Tim penjualan profesional kami menunggu diskusi dengan Anda.