تحلل حلول Hyto Energy للميكروجرد المدعومة بالذكاء الاصطناعي توزيع الطاقة بشكل مثالي عبر مصادر التوليد المتجددة، وتخزين الهيدروجين، والأحمال النهائية. وتتنبأ نماذج التعلم الآلي بأنماط الطلب على الطاقة والظروف الجوية لتوزيع الطاقة بكفاءة بين أجهزة التحليل الكهربائي والخلايا الوقودية والتفاعل مع الشبكة. على سبيل المثال، يستخدم نظام HPS Picea الذكاء الاصطناعي لتحديد أولوية إنتاج الهيدروجين خلال ساعات الذروة للطاقة الشمسية مع ضمان توفر طاقة مخزنة كافية للتدفئة في فصل الشتاء. ويوازن الذكاء الاصطناعي أيضًا تدفق الطاقة في الشبكات الموزعة، مما يقلل الاعتماد على وسائل الدعم التي تعمل بالوقود الأحفوري. وتضبط عناصر التحكم الذكية في Hyto نقاط التشغيل لأجهزة التحليل الكهربائي والخلايا الوقودية بشكل ديناميكي، مما يعزز من قدرة النظام على الصمود ويقلل من تكاليف التشغيل. وللمشاريع الخاصة بتحسين الميكروجرد، يرجى التواصل معنا للحصول على حل مخصص مُدار بالذكاء الاصطناعي.