Rješenja mikromreže koja koriste AI Hyto Energy optimiziraju distribuciju energije između obnovljivih izvora, skladištenja vodika i krajnjih potrošača. Modeli mašinskog učenja predviđaju obrasce potražnje za energijom i vremenske uslove kako bi efikasno rasporedili energiju između elektrolizera, gorivih ćelija i interakcije s mrežom. Na primjer, sistem HPS Picea koristi AI za prioritetnu proizvodnju vodika tokom vršnih sunčanih sati, istovremeno osiguravajući dovoljnu količinu skladištene energije za grejanje tokom zime. AI takođe balansira tok snage u decentralizovanim mrežama, smanjujući potrebu za rezervnim izvorima energije na fosilna goriva. Pametni kontrolni sistemi kompanije Hyto dinamički prilagođavaju radne tačke elektrolizera i gorivih ćelija, poboljšavajući otpornost sistema i smanjujući operativne troškove. Za projekte optimizacije mikromreže, obratite nam se radi prilagođenog rješenja zasnovanog na AI.
Naš tim profesionalnih prodavača čeka raspravu s vama.