Hyto Energy koristi AI prediktivno održavanje kako bi poboljšao pouzdanost elektrolizera, gorivnih ćelija i sistema za skladištenje. Modeli mašinskog učenja analiziraju istorijske podatke o performansama i ulaze senzora u realnom vremenu kako bi predvidjeli kvarove komponenti. Na primjer, AI može predvidjeti degradaciju membrane u PEM elektrolizerima ili raspad katalizatora u gorivnim ćelijama, pokrećući upozorenja za održavanje prije nego što dođe do ozbiljnih kvarova. Ovaj proaktivni pristup smanjuje vrijeme nedostupnosti i produžuje vijek trajanja opreme. Rješenja za prediktivno održavanje kompanije Hyto posebno su vrijedna u udaljenim/vanmrežnim sistemima, gdje je pravovremena intervencija izazovna. Za programe održavanja upravljane AI-om prilagođene vašoj vodikovoj infrastrukturi, kontaktirajte naš servisni odjel.