Hyto Energy wykorzystuje predykcyjne utrzymanie ruchu oparte na sztucznej inteligencji, aby zwiększyć niezawodność elektrolizerów, ogniw paliwowych i systemów magazynowania. Modele uczenia maszynowego analizują dane historyczne dotyczące wydajności oraz bieżące dane z czujników, by przewidywać awarie komponentów. Na przykład, AI może przewidzieć degradację membrany w elektrolizerach PEM lub zużycie katalizatora w ogniwach paliwowych, generując alerty serwisowe zanim dojdzie do poważnych awarii. Takie podejście proaktywne zmniejsza przestoje i wydłuża okres eksploatacji urządzeń. Rozwiązania Hyto w zakresie predykcyjnego utrzymania ruchu są szczególnie wartościowe w systemach zdalnych/poza siecią, gdzie trudno jest zapewnić terminowe interwencje. Aby dowiedzieć się więcej o programach utrzymania ruchu opartych na sztucznej inteligencji dopasowanych do Twojej infrastruktury wodorowej, skontaktuj się z naszym działem serwisowym.