Hyto Energyは、電解槽、燃料電池、およびストレージシステムの信頼性を高めるためにAIによる予知保全を活用しています。機械学習モデルは過去の性能データとリアルタイムのセンサー入力を分析し、部品の故障を予測します。例えば、AIはPEM電解槽における膜の劣化や燃料電池の触媒劣化を予測し、重大な故障が発生する前にメンテナンス警告を発生させます。この積極的なアプローチにより、ダウンタイムを削減し、装置の寿命を延ばすことが可能です。Hytoの予知保全ソリューションは、遠隔地やグリッド未接続システムにおいて特に価値があり、迅速な対応が難しい環境でも役立ちます。水素インフラに合わせたAI駆動のメンテナンスプログラムについては、サービス部門までお問い合わせください。