Hyto Energy menggunakan penyelenggaraan berjangka AI untuk meningkatkan kebolehpercayaan elektroliser, sel bahan api, dan sistem penyimpanan. Model pembelajaran mesin menganalisis data prestasi sejarah dan input sensor masa nyata untuk meramalkan kegagalan komponen. Sebagai contoh, AI boleh meramalkan penurunan membran dalam elektroliser PEM atau kehausan katalis dalam sel bahan api, lalu mencetuskan amaran penyelenggaraan sebelum kegagalan kritikal berlaku. Pendekatan proaktif ini mengurangkan jangka masa pemberhentian dan memperpanjang jangka hayat kelengkapan. Penyelesaian penyelenggaraan berjangka Hyto sangat bernilai dalam sistem jauh/di luar grid, di mana campur tangan tepat masa merupakan cabaran. Untuk program penyelenggaraan berasaskan AI yang disesuaikan dengan infrastruktur hidrogen anda, hubungi jabatan perkhidmatan kami.