Penyelesaian mikrogrid berpandu AI Hyto Energy mengoptimumkan pengagihan tenaga merentasi penjanaan boleh diperbaharui, penyimpanan hidrogen, dan beban penggunaan akhir. Model pembelajaran mesin meramalkan corak permintaan tenaga dan keadaan cuaca untuk mengagihkan kuasa secara cekap antara elektroliser, sel bahan api, dan interaksi grid. Sebagai contoh, sistem HPS Picea menggunakan AI untuk memberi keutamaan kepada pengeluaran hidrogen semasa jam solar puncak sambil memastikan simpanan tenaga yang mencukupi untuk pemanasan musim sejuk. AI juga menyeimbangkan aliran kuasa dalam grid yang terdesentralisasi, meminimumkan pergantungan kepada cadangan bahan api fosil. Kawalan pintar Hyto melaraskan setpoint elektroliser dan sel bahan api secara dinamik, meningkatkan ketahanan sistem dan mengurangkan kos operasi. Untuk projek pengoptimuman mikrogrid, hubungi kami untuk mendapatkan penyelesaian berpandu AI yang disesuaikan.
Pasukan jualan profesional kami sedang menunggu perbincangan dengan anda.